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英伟达推出通用深度研究系统，可接入任何LLM，支持个人定制
英伟达也做深度研究智能体了。最新论文介绍了英伟达的通用深度研究（UDR）系统，该系统支持个人定制，可接入任何大语言模型（LLM）。这意味着它能够围绕任何语言模型运行，用户可以完全自定义深度研究策略，并交给智能体实现。
告别AI黑盒：Prompt、Tool Call、Trace、Token全链路可观测实战
你的 AI 系统上线了，用户反馈「有时候好用，有时候不好用」。你想排查问题，却发现：Prompt 是什么？不知道，没记录调了哪些工具？不知道，没日志完整调用链路？不知道，黑盒Token 花了多少钱？月底账单才知道这不是个例。这是 2026 年大多数 AI 系统的现状。
FastReport Online Designer使用教程：创建报表
1..动态布局在创建报表时可能经常会遇到不知道具体文本大小的情况。例如，产品的描述。这种情况下，可通过以下方法来解决：计算对象的高度使其可以包住整个文本；计算band的高度，使其可以包住文本数量可变的对象；移除或修改包含在同一band中其它对象的高度，而不影响报表的整体设计。
英伟达推出通用深度研究系统，可接入任何LLM，支持个人定制
不圆 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI英伟达也做深度研究智能体了。最新论文介绍了英伟达的通用深度研究（UDR）系统，该系统支持个人定制，可接入任何大语言模型（LLM）。这意味着它能够围绕任何语言模型运行，用户可以完全自定义深度研究策略，并交给智能体实现。
为每个领域构建定制化Agent，到一个通用Agent+可组合的Skills
公众号之前也分享了很多关于Skills方面的文章，都是从技术角度来解析，从没有上升到架构层面。
刚刚，全球最难考试惊天大反转，黑马AI冲破36%，顶流模型集体翻车
就在昨天，ARC-AGI-3刚把全球顶尖大模型按在地上摩擦，结果一家名不见经传的公司却给出惊天消息:他们的AI在首日就取得了36.08%的成绩!
从语音代理到编码代理，可能需要重新思考AI Agent评估
当 Benchmark 不再能区分模型，我们需要重新思考"评估"这件事。