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你手里的RTX5060，能做这些AIDD分析
AIDD vs CADD 的方法学定位CADD（Computer-Aided Drug Design，上一套教程）的核心是物理驱动：AutoDock Vina 用经验打分函数做分子对接，OpenMM 用分子力场做动力学，它们的输入是 3D 坐标与原子，输出是结合姿势与自由能。
药物分子会在哪里发生反应？ETH与罗氏用AI预测硼化位点
编辑丨&设计出一个具有潜在药理活性的分子，只是药物研发的起点。候选分子能否顺利合成、化学反应会发生在分子的哪个位置，同样决定了它能否进入后续研究。尤其是在先导化合物优化阶段，研究人员经常需要在已有分子骨架上进行局部改造，快速获得一系列结构相近、性质不同的候选分子。
国内临床前CRO公司哪家的技术是最好的？维亚生物用MARS升级
在创新药研发迈入深水区的今天，业界常常探讨：国内临床前CRO公司哪家的技术是最好的？创新药研发是一场复杂的系统工程。评估技术硬实力，不能只看单一的算法平台或孤立的预测指标，更要看计算与实验能否真正深度融合。
视觉卷不动，来看看分子领域？全球首个分子图像自监督学习框来了
使用 HEY293 测定来预测抗 SARS-CoV-2 可再利用药物时，ImageMol 成功预测了 70 种药物中的 42 种，这表明 ImageMol 在推断 HEY293 测定中的潜在候选药物方面也具有很高的推广性。
40项实验全面SOTA,超级递归智能体自主打造最强材料基座模型
2026 年 3 月，上海科学智能研究院发布了 Suiren-1.0，一个参数量达 1.8B 的分子基座模型家族，一举击败长期霸榜的 UniMol 系列模型。
AGI将至！40项实验全面SOTA，超级递归智能体自主打造最强材料基座模型
来源：市场资讯编辑｜冷猫今年，我们正在打开 AI 自我进化的大门，按下了通往 AGI 的加速键。我们相信，AI 的自我进化是突破当前 Scaling 瓶颈的关键路径，这一点也是硅谷在去年年末就已经形成的共识。