GPT-6.1 Sol 参与活体小鼠脑手术，三轮操作后定位误差减半
OpenAI 最新披露的脑外科 AI 实验显示，GPT-6.1 Sol 在活体小鼠手术中实现连续优化。该公司联合生物科技公司 Exin Therapeutics 完成了三轮操作，外科医生对每次识别结果进行修正，模型据此调整判断。三次循环后，定位误差由 0.6 毫米缩减至 0.3 毫米，识别关键解剖标志的耗时从 169 秒压缩至 86 秒。
这项研究由 Exin Therapeutics 联合创始人加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗于 11 月 5 日在社交平台 X 公布。团队测试了小鼠头骨表面的前囟点（Bregma）与后囟点（Lambda），二者是脑立体定位手术的关键参考坐标。实验表明，经过三轮操作，AI 所需的人工纠正从 4 次减少到 2 次，进步来自上下文学习而非模型参数更新。
此前，Exin Therapeutics 还分别让 Anthropic 的 Claude Sonnet 5 与 xAI 的 Grok 4.7 参与小鼠脑部基因治疗实验。三个模型面对同样的 19 种候选方案，为癫痫小鼠选择治疗路径。结果显示，三款模型选择了不同的目标脑区：Claude Sonnet 5 选择内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选择海马体，Grok 4.7 选择躯体感觉皮层。
在操作层面，AI 通过摄像头实时观察手术区域，自主规划注射坐标、剂量及节奏，并控制电动脑立体定位设备执行注射。其中，GPT-6.1 Sol 在一次实验中查看了 59 次摄像头画面，曾识别到开颅部位的暗红色小点并提示可能的出血风险。兽医随后确认该现象并不异常，但仍需人工复核。
这些手术并未完全由 AI 独立执行。持有执照的兽医负责切口、开颅和缝合等关键步骤，并全程监督。实验设备设置了运动范围、剂量限制和紧急停止开关，以防范操作失误。目前，团队仍处于早期探索阶段，三次操作的样本量有限，相关结果尚未经过充分独立验证与同行评议。
