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Python队列Queue：塞满了不让放，取空了不让拿
先看代码，一秒懂：print([1,2,3,4,5,6][4]) # 5print([1,2,3,4,5,6][0]) # 1列表这东西，只要你下标写对，第几个都拿得出来，横着拿竖着拿，它都给你。
Python进程通信：队列一放一取就搞定，引错直接翻车
学过 Python 多进程的朋友都知道，进程这东西有个脾气：各干各的，互不往来。每个进程都有自己独立的一份内存，你在进程 A 里定义个变量，进程 B 压根看不见。它俩就像同一个饭店里的厨师和服务员，一个在厨房里颠勺，一个在前厅招呼客人，谁也进不了谁的地盘。
Python 多进程编程实战：让你的 CPU 火力全开
多进程编程，不是银弹而是天坑，这7个致命误区你踩了吗？我最近花了不少时间研究Python多进程编程，翻了官方文档、Stack Overflow讨论还有几篇技术博客，发现网上教程大多在讲基础用法，但真到了实战，坑一个接一个。
弃用Celery+Redis！用PostgreSQL搞定后台任务队列，零任务丢失
一、主流队列架构翻车，数据库逆袭成最优解绝大多数开发者的项目架构里，都躺着一套不敢动的Redis任务队列。常年无人维护、没人敢重启，默默承载着全站的后台任务，一旦出问题就是灾难性事故，这是无数技术团队的共同痛点。
Python和Java自动化后端的最佳SAST工具推荐
机械臂的动作是在控制器发出信号之后才发生的。但在控制器之外，还有另一个世界。那里有排队处理任务的Python服务，有响应API请求的Java后端，还有不断传递数据的各种模块。漏洞也潜藏在那里。一个API处理器中脆弱的验证器，一个接受错误输入的通用登录组件。