技术分享 | Jump Consistent Hash 原理解析（上篇）
所谓随机抽取，我们采用可重现的随机：首次调用Rand 的概率被移到 n+1 号节点· 即 n+1 节点时，key 所在的位置由 n 节点时的位置和一个随机变量 rand 决定, 如果 rand
军医解密“可怕的”子宫瘢痕
李敏，解放军第306医院医学影像科磁共振室近期媒体报道了一例又一例因瘢痕子宫再次妊娠造成大出血休克的产妇，使得剖宫产术后已经怀孕或计划怀孕的女性朋友们心中充满了恐慌。
一文讲透一致性哈希的原理和实现
为什么需要一致性哈希首先介绍一下什么是哈希Hash，一般翻译做散列，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
JAVA面试考点：一文搞懂一致性Hash的原理和实现
前言以存储为例，在整个微服务系统中，我们的存储不可能说只是一个单节点。一是为了提高稳定，单节点宕机情况下，整个存储就面临服务不可用；二是数据容错，同样单节点数据物理损毁，而多节点情况下，节点有备份，除非互为备份的节点同时损毁。那么问题来了，多节点情况下，数据应该写入哪个节点呢？
一致性Hash vs 取模分片：谁才是解决扩容数据倾斜的救星？
90%的DBA都踩过这个坑：扩容后，热点数据全挤到新节点上一、先说结论：两个都不完美，但场景决定选择取模分片简单粗暴，一致性Hash扩容优雅，但没有银弹。
分布式存储系统设计（2）-- 数据分片
在分布式存储系统中，数据需要分散存储在多台设备上，数据分片（Sharding）就是用来确定数据在多台存储设备上分布的技术。数据分片要达到三个目的： 分布均匀，即每台设备上的数据量要尽可能相近； 负载均衡，即每台设备上的请求量要尽可能相近； 扩缩容时产生的数据迁移尽可能少。
图解一致性哈希算法，看这一篇就够了
通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。在具体介绍一致性哈希算法之前，先问一个问题:为什么需要一致性哈希算法?
5 亿用户万亿存量，揭秘余额宝背后的服务治理架构
在 ArchSummit 全球架构师峰会北京站上，余额宝首席架构师李鑫做了《余额宝背后的服务治理架构》的演讲。本文根据演讲整理而来。余额宝自 2013 年上线后，经过几年的飞速发展，目前存量已突破万亿，用户规模达到 5 亿以上。