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Qwen3.5高性能算子接入指导，让你的GDN性能翻倍
Qwen3.5的核心是GDN线性注意力结构，但GDN结构复杂，算子选型与接入方案较为复杂。本文分享昇腾NPU上快速接入高性能算子实践，包括CANN环境搭建、自定义算子编译、PyTorch适配与算子接入示例。文章中提及的算子已合入vLLM最新版本。背景Qwen3.5介绍Qwen3.
学习python模块和包
一、为什么需要模块与包？假设，你花了很大力气写好了的“数学工具库”。你想在另一个项目里使用这些函数，你会怎么做？最笨的办法：复制粘贴代码（代码冗余，维护噩梦）聪明的办法：把工具函数放进一个 .
Python常用的25个包介绍
摘要Python的强大，根源在于其包罗万象的第三方包生态——从数据科学的底层计算到Web开发的全流程落地，从机器学习的模型迭代到爬虫自动化的高效执行，第三方包几乎承包了开发者80%的重复工作。
TensorTrade：强化学习驱动的Python算法交易包
如果你曾经了解过强化学习，并且心想:“嗯……挺酷的，但还是别用了”，那么这个库会让你觉得整个主题不再那么令人生畏。
Python 新一代神器 uv：比 pip 快 10-100 倍全能包管理工具，强烈推荐
今天给大家带来一篇干货满满的分享——Astral 团队（Ruff 的作者）推出的 uv，一个用 Rust 写成的超级快 Python 包和项目管理器。
Python 库到底装在哪？Miniconda + conda-pack
承接上一篇：venv 够用，但它有一条天花板上一篇我们用 venv 把 Gradio 装进了独立包厢。python3 -m venv .venv → source .