用Python处理CSV文件常用的18个技巧
CSV（逗号分隔值）是数据交换中最常见的表格格式。Python处理CSV的常见方案中，csv 模块 和 pandas 是常用的两种工具。
亚马逊选品CLI推荐: 从安装到批量查销量跑一遍
亚马逊选品CLI推荐首选 Sorftime CLI: 61 个接口、100 次免费。它是给卖家查数据的命令行工具, 不是 AWS CLI, 也是跨境电商AI数据供应链的送数通道。
Python CSV转Excel：批量导入多个文件到不同工作表
日常数据处理中，经常遇到需要把一批 CSV 文件汇总到一个 Excel 工作簿的场景——每个 CSV 对应一个工作表，方便统一查看和分发。Python 原生 csv 模块可以读取数据，但要逐个写入 Excel 的不同工作表，还需要额外的写入逻辑。使用 Free Spire.
处理 CSV 和 JSON 用 miller，命令行里做聚合改字段不用写脚本
我电脑里曾经攒了一堆名字叫 clean_data.py、merge2.py、fix_csv_final.py 的小脚本，全是为了处理某一份临时 CSV 临时写的，写完用一次就再没动过。
Python用 AI 做训练数据合成与增强
模型效果卡住，很多时候不是算法不行，而是某一类样本太少。这篇讲的是"造数据"——用 AI 把 200 条真实样本扩成上千条同分布的训练数据。它和"标注质检"是两件相反的事：那篇是检查已有的标注，这篇是无中生有地扩数据。
数智码力：Python CSV 数据读写，办公数据自动化处理利器
日常办公当中，表格是最常见的数据载体，CSV格式更是数据分析、台账整理、数据导出高频用到的文件。它属于纯文本表格，兼容性强，Excel、WPS都可以直接打开。很多同学还在手动复制粘贴整理表格，Python可以自动完成读取、筛选、新增、导出CSV表格，解放重复手动劳动。
用 Python 合并订单 CSV：7 条记录，为什么只留下 3 条？
把两份订单表合在一起以后，记录数变少了，先别急着把结果拿去统计。重复的订单按什么规则处理？金额写错、客户漏填的记录去了哪里？这几个问题都应该能查清楚。下面用七条合成记录说明一套 Python CSV 清洗规则：三条进入清洗表，另外四条保留在异常表，供回查和处理。
使用 Python 将 CSV 转为 PDF（含表格样式美化）
CSV文件以纯文本形式存储表格数据，通用性极强，但在正式场合——比如向客户交付数据报表、归档项目文档或打印材料时，它的短板就暴露出来了：没有格式、列宽不均、分页混乱，阅读体验大打折扣。PDF则恰好弥补了这些缺陷。它固定排版，跨平台显示一致，是正式文档的首选格式。
将 SQL 表导出为 CSV：SQL Server、MySQL、PostgreSQL 和 Oracle
将 SQL 表导出为 CSV 是报告、迁移、备份和数据分析中的常见任务，但最佳导出方法取决于您的数据库平台和数据集大小。