Python 标准库
Python 的标准库非常丰富，如下面列出的内容所示，其提供了非常多的功能。库包含内置模块 提供访问系统的功能，如文件 I/O，以及在为发生在日常编程中的许多问题提供标准化的解决方案的 Python 模块。
Python数据可视化：箱线图多种库画法
概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。把数据从小到大进行排列并等分成四份，第一分位数（Q1），第二分位数（Q2）和第三分位数（Q3）分别为数据的第25%，50%和75%的数字。
Python代码提速10倍！别再瞎改逻辑，内置dis模块直接解决瓶颈
一、同样代码，别人快10倍，问题出在哪？很多Python开发者都遇到过同样困惑：逻辑完全一样，别人运行秒出结果，自己的程序却越跑越慢。盲目加线程、换框架，往往治标不治本，真正的性能杀手藏在代码执行的最底层。
逆向 Python 字节码
逆向 Python 字节码当一名程序员写下 return a + b 时，他通常关心的是功能是否实现，代码是否简洁。但如果我告诉你，在这行看似简单的代码背后，隐藏着一整套精密的“地下”操作，甚至能揭示你代码中从未察觉的低效之处，你是否会感到惊讶？
程序员思维修图！python库去背景，只需一行代码海量图片回车搞定
P图，现代人交际的必备技能，但作为一名程序员，美图秀秀、PS、光影魔术手等虽然好用，但是总归不是在Ternimal终端完成的，显得有些不是太“程序员”。要是能像黑客一样，几行代码敲入，然后一溜的字符串从界面划过，这才显得厉害。
Python 3.11正式版来了，比3.10快10-60%，官方：这或许是最好版本
2020 年 1 月 1 日，Python 官方结束了对 Python 2 的维护，这意味着 Python 2 已完全退休，进入了 Python 3 时代。
Python一跑就爆内存？90%的人栽在这行代码
一段代码能跑起来，离「写得对」还有很长的距离。这篇不聊语法，聊那些写出能跑的代码之后才会在意的事：为什么列表推导式会让内存爆掉、为什么你的堆栈里全是 wrapper、为什么加了 __exit__ 的返回值能决定异常吞不吞。这些细节堆起来，就是一个人写代码的水平。