输入校验写了assert，为什么换个启动参数就失效了？
有一段Python代码，用来检查购买数量必须在1到99之间。# bad_quantity.py：故意保留问题的教学版本import sysquantity = int(sys.
为什么你的代码总出bug？因为你没学会“断言”
程序员最崩溃的时刻莫过于自信满满地提交代码，却被测试同学甩来一张错误截图，上面赫然写着 TypeError: Cannot read property 'name' of undefined。你盯着代码看了半天，心想：“这变量怎么可能为空呢？”而解决它的方法，叫做断言。
断言（assert）的使用场景与注意事项
一、引言在软件开发的世界里，保证代码的正确性和稳定性是至关重要的。为了实现这一目标，开发者们使用了各种各样的工具和技术。其中，断言（assert）是一种简单而有效的调试和验证工具，它能够帮助开发者在代码中插入检查点，确保程序在运行过程中满足某些特定的条件。
Python异常处理与程序健壮性——写出不会崩溃的代码
大纲异常的本质 —— 错误与异常的区别try-except基础 —— 捕获和处理异常else与finally —— 异常处理的完整流程常见异常类型一览 —— 内置异常层次结构raise主动抛出异常 —— 自定义错误信息自定义异常类 —— 业务逻辑专属异常上下文管理器 —— wit
python正则表达式你不知道的问号特殊语法 + 零宽断言详解
#头条创作训练营#前言正则表达式里以？开头的括号语法都是特殊语法，不是普通字符匹配；日常爬虫、日志解析、字符串清洗经常会用到。本文一次性讲全：非捕获组、四类零宽断言、内联修饰符、命名分组、条件分支、固化分组，每一种都带可直接复制运行Python示例。
Pytest 快速入门｜接口自动化如何添加批量断言，生成测试报告
前言很多同学写自动化脚本只会零散写 assert 断言，用普通 Python 脚本执行，没有统一用例管理、没有可视化测试报告。 学会 Pytest，能够批量执行接口用例、多条断言互不打断、产出 Allure 可视化报告，是接口自动化从零散脚本升级成项目框架的必经一步。
python 012: 别再把 pytest 当成assert增强版
别再把 pytest 当成assert增强版：它真正强的是测试组织能力系列文章：Python 奇技淫巧 #012很多人第一次接触 pytest，记住的只是两件事：一是它可以直接用 Python 原生 assert，二是报错信息比 unittest 好看。
Python 异常处理与调试：写出永不崩溃的代码
一、引子：异常不是错误很多初学者把异常（Exception）和错误（Error）混为一谈。实际上，异常是程序流程的一部分，而非意外事故。