Python CSV转Excel：批量导入多个文件到不同工作表
日常数据处理中，经常遇到需要把一批 CSV 文件汇总到一个 Excel 工作簿的场景——每个 CSV 对应一个工作表，方便统一查看和分发。Python 原生 csv 模块可以读取数据，但要逐个写入 Excel 的不同工作表，还需要额外的写入逻辑。使用 Free Spire.
Python文件操作全攻略！读写txt/excel/csv，一键搞定数据存储
前言自动化办公、数据留存、日志记录、爬虫数据存储，都离不开Python文件操作！很多新手不会读写文件、不会处理文件报错、不知道如何批量操作文件，导致项目无法落地。今天整理Python全场景文件操作干货，零基础学会文本、表格文件的读写、新增、修改、删除、批量处理。
Python行情API量化 01：股票存储方案 CSV-SQLite-MySQL 对比与选型
本文是「Python 行情 API 量化工程实战」系列第 1 篇（工程化模块）。做量化的第一步往往是把行情数据拉下来——但拉下来塞哪儿？扔进内存下次启动就没了，写成 CSV 文件又慢又占盘。
Python 常用模块：别从头造轮子，这些内置的和第三方的直接拿来用
Python 常用模块：别从头造轮子，这些内置的和第三方的直接拿来用Python 最值钱的东西就是它的生态——标准库加上 PyPI 上几十万的第三方包，几乎覆盖了你可能遇到的所有需求。写代码的时候，遇到问题第一反应不应该是”自己怎么实现”，而是”有没有现成的模块可以用”。
Nginx 日志按 IP、按状态码统计，awk 一行搞定
awk 在干什么：按列处理文本grep 是按行找，awk 是按列切。它把每行文本按分隔符切成若干字段，按你的逻辑处理再输出。看个最直观的。
Python标准库300多个模块，但大多数人先学这几个就够了
我刚学Python那会儿，打开官方文档看到300多个模块，整个人是懵的。后来写了几年代码才明白：绝大多数模块根本用不上，翻来覆去就那十来个。你是不是也干过这种事？——收藏了一大堆"Python必学模块"文章，然后一个也没看完。其实这问题真不赖你。
Python自动化实战：一键将CSV数据转换为标准Word表格
在日常办公、数据分析、报表归档场景中，CSV格式凭借简洁、轻量、兼容性强的特点，成为最常用的结构化数据存储格式。但CSV仅为纯文本格式，无法直接用于正式汇报、公文归档、纸质打印等场景，而Word表格是职场正式数据展示的标准格式。
用Python处理CSV文件常用的18个技巧
CSV（逗号分隔值）是数据交换中最常见的表格格式。Python处理CSV的常见方案中，csv 模块 和 pandas 是常用的两种工具。