使用Python寻找图像最常见的颜色
如果我们知道图像或对象最常见的是哪种颜色，那么可以解决图像处理中的几个用例，例如在农业领域，我们可能需要确定水果的成熟度。我们可以简单地检查一下水果的颜色是否在预定的范围内，看看它是成熟的，腐烂的，还是未成熟的。
机器学习中的独热编码，你知道多少？
独热编码独热编码是在机器学习中处理分类数据时常用的预处理技术。它有两个主要目的：A） 将分类值转换为神经网络和回归等算法可以理解的数字向量。许多模型需要数字输入。B） 以捕获其唯一性的方式表示分类值。如果没有独热编码，算法可能会错误地将不同的类别视为相同的值。
手把手教你训练一个神经网络，打爆21点！（附代码&链接）
来源：大数据文摘本文约4800字，建议阅读10分钟。本文介绍了代码模拟玩21点，在用朴素策略试验后转向了深度学习。21点又名黑杰克（Blackjack），起源于法国，已流传到世界各地，有着悠久的历史。
Python 技巧讲解：numpy.array 操作使用简单总结（含示例代码）
今天为大家带来的内容是：Python 技巧讲解：numpy.array 操作使用简单总结（含示例代码）文章内容主要介绍了numpy.array 操作使用简单总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，喜欢的话记得点赞转发收藏关注不迷路哦！！！
点积(dot)运算及简单应用
3.很重要的一点是：向量A与向量B的点积并不等于 向量B与向量A的点积，我们用A·B表示两个向量的点积运算，则A·B!更重要的是，点积节约了大量运算的时间。
数据分析-一元线性回归分析Python
前面几篇介绍了数据的相关性分析，通过相关性分析可以看出变量之间的相关性程度。如果我们已经发现变量之间存在明显的相关性了，接下来就可以通过回归分析，计算出具体的相关值，然后可以用于对其他数据的预测。本篇就从简单的两个变量的一元回归开始，后续陆续增加复杂变量以便更贴合实际。
这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏
不过有些小伙伴也会遇到不少问题，比如选择何种图表，以及如何制作，代码如何编写，这些都是问题!今天给大家介绍一个Python图表大全，40个种类，总计约400个示例图表。
学习Numpy，看这篇文章就够啦
本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。
代码实现！教学视频！Python学习者最易上手的机器学习漫游指南
大数据文摘作品，转载要求见文末作者 | Conor Dewey编译 | 糖竹子，徐凌霄，Aileen导读：半路出山想迅速上手Python做机器学习？这篇文章就是你需要的实用指南。毋庸置疑，近来机器学习人气日益高涨，逐渐在流行词榜单上占据一席之地。