Jev 刷屏时，我用五个问题判断它值不值得接
当所有人都在吹捧 Jev 快 193 倍、便宜 444 倍时，作者把它接进真实审核流程，结果 30 场面试复盘无一自动通过，不到 20 小时便撤下。
网友炸了：GPT-6 Astra给Qwen“改脑子”，数学成绩暴涨5倍
实验中，GPT-6 Astra 对 Qwen3.5-0.8B 只修改约 0.016% 的权重，就把 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，接近原来的 6 倍;
GPT-6爆改模型权重，数学能力狂飙6倍，MIT博一新作破圈了
不用训练、不算梯度，只让GPT-6 Astra改写另一款小模型0.016%权重，数学成绩就能原地暴涨6倍!
当“Token” 被摆上双十一货架：卖的到底是什么？普通人要囤吗？
仅仅半小时，就售出10万份某AI平台的个人会员月卡，折合约2万亿Token。这是电商直播间首次售卖AI算力产品，“囤Token”也成为今年“双十一”的热词。
Python用 AI 做数据分析脚本复现性检查：为什么你跑出来的数不一样
"这个数我跑出来是 128.47，你那边怎么是 128.39？"——数据分析里最耗时间的对话往往不是建模，而是对数。脚本明明能跑，图也画出来了，但换个人、换台机器、换一天跑，结果就变了一点。差的这 0.08 足以让结论从"增长"变成"持平"。
OpenAI研究员：100%代码已交给AI，Claude重写Python库
OpenAI研究员roon说得更绝:「我不写代码了，100%都是GPT完成的」。如今，另一位大佬在深度体验Claude Code和Codex之后，直呼「5年后，人类不再写代码了」!
豆包工作产品分析：组织级 Agent 的产品拆解
核心结论:豆包工作不是「豆包的办公皮肤」，而是字节把 TRAE 的执行栈、扣子的编排生态、飞书的企业上下文收拢后，推出的组织级 Agent 发行版，于 2026 年 8 月 25 日独立发布。
Seed 2.1 pro升级实测，字节基模的后劲来了
作者把三款小游戏交给 Claude Code 接 Seed-2.1-pro：一句话出 Flappy Bird，照着截图补完八关的黄油猫，还有地下通道找异常。随后用参考图建模、Seedance 做白模运镜，最后让豆包工作产出产业链报告与可编辑 PPT。
GPT-6“看不懂 3D”实锤，250道题只拿0.53分，Claude没及格
一时间，GPT-6 Astra 的 BenchCAD 跑分达到了惊人的 95.9%，评论区不少人已经在讨论 CAD 工程师的再就业问题了。
MIT让GPT-6 Astra直接修改Qwen权重！数学成绩飙升
团队让 GPT-6 Astra 直接检查 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，找到了导致模型反复陷入推理循环的关键问题。