Python第五十七讲 json模块 字典与JSON互转 读写配置文件
上一节课我们学习了datetime时间模块，可以轻松处理日期、时间戳。在接口请求、保存配置、日志存储、前后端数据交互时，JSON是行业通用的数据格式。Python内置 json 标准库，不用额外安装，是工作中使用频率极高的模块。
一文读懂 Python 的 JSON 模块：从零到高手的进阶之路
会写Python json，项目里常翻车，问题到底在哪。很多人学Python的json模块，记住四个函数就觉得会了。可到了接口、配置、日志和爬虫里，问题往往不是怎么调，而是怎么判断数据。判断它从哪来、给谁看、有多大、可不可信、要不要跨语言，这比背API重要。先看类型。
Python用AI做代码转换：把Python翻译成C#
手上有一堆 Python 脚本，现在要迁到 .NET 技术栈？逐行重写太痛苦。让 AI 做代码翻译：保留原有逻辑，换成目标语言的惯用写法，你只需审查和调试。
Python用 AI 给老代码补齐类型标注
维护一个跑了好几年的 Python 项目，最肉疼的不是写新功能，而是给老代码补类型标注：几百个函数没有标注，人工一个个看上下文太慢，直接扔给 AI 又怕它瞎编类型。
Python教程 第8章：类型转换——让数据变成你要的样子
一、为什么需要类型转换程序里经常遇到类型不匹配：用户输入的是字符串，你要做算术；数字要拼进文本。类型转换就是"把一种类型变成另一种"。二、四大转换函数# int() 转整数int("123") # 123int(3.
语义翻译：一条规则从被发现到自动生效，要经过谁？
当团队里不止一个人在做语义翻译，规则量从5条变成50条，谁来保证分散的翻译指向同一套机器规则?图例: 已实现 / 规则引擎可确定性实现 · 演示验证中 / 需工具链配合 / 准确率有缺口 · 规划中 / 依赖前置系统。
Day07 · 字符串（一）
Day07 · 字符串（一）阶段：阶段一 · 核心基础 | 前置：Day06 | 技术基准：Python 3.15.
把找商机交给AI：WorkBuddy如何助力乳制品业绩增长
这一类 To B 生意，机会从来不在广告里，而在”信号”里:政府采购网的学校 / 医院团餐牛奶招标、企查查上本地新注册的”食品 / 餐饮 / 烘焙”公司、工商变更里的”扩产线 / 迁址 / 融资”、行业新闻里的”健康化 / 低温鲜奶趋势”、竞品的一举一动、官网和小程序的留资。
Python教程 53：魔术方法 __str__ 与 __repr__——对象的"自我介绍"
一、什么是魔术方法魔术方法（Magic Methods / Dunder Methods）：名字以双下划线开头和结尾的特殊方法，Python 在特定场景自动调用。常见的几个先混个脸熟：__init__、__str__、__repr__、__len__、__eq__。