用Python写了一个图像文字识别OCR工具
博主基于 PyQt + labelme + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具，用于快速实现图片中 文本区域自动检测+文本自动识别 。
Opencv-python之图像的缩放
函数：cv2.resize() 说明：缩放就是改变图片的大小，这个函数改变图片的长和宽，或者按一定比例进行变化。简单例子:代码如下：import cv2#导入图片img = cv2.imread('1.png')a0 = img#缩小0.5倍a1 = cv2.
OpenCV调整图片尺寸大小（cv2.resize）
在宽度和高度方面增加或减小图像大小的过程，便是图片的调整大小的过程调整图片尺寸调整图像大小时，请务必记住保持宽高比-图像的宽度与高度之比。忽略宽高比可能会导致调整大小的图像看上去有压缩或者变形，在左侧，是我们的原始图像。
147.Python——图像预处理操作：缩放和裁剪
在人工智能计算机视觉任务中，经常需要对图像进行预处理操作，比如，在图像分类任务中，我们需要训练图像数据大小一般为：224*224，416*416等，但在实际给的图像数据大小并不是这样的大小，所以需要需要经过预处理。而在模型预测推理中，我们还需要把图像进行归一化处理。
每天五分钟Python数据分析——Numpy 修改数组形状
Numpy 中包含了一些函数用于修改数组形状，大概可分为以下几种：resize：改变数组本身形状，原数组发生改变。reshape：在不改变数据的条件下修改形状，返回一个给定shape的数组的副本。
一文带你了解Range对象的offset、resize和end方法
大家好，我是【Python办公自动化】：闲暇之余分享点文字、编程、设计等干货，希望和你一起成长。一起学习Python办公自动化，教你快速学习Python的方法，可以站内私信我。一起加油！！！今天我们介绍xlwings库中range对象的offset、rezise和end方法。
python+selenium+pytesseract识别图片验证码
如果没有输出，又不确定你的pytesseract环境是否安装好，可以用一张没有干扰的图片识别看看能不能有输出结果，以下样例在我的环境中可以直接输出识别结果8fnp。
Python NumPy 数组形状操作
在 Python 的 NumPy 库中，数组的形状（shape）是指数组的维度和每个维度的大小。数组形状操作是一项重要的功能，可以更改数组的维度和大小。本主要介绍Python NumPy的数组形状操作。参考文档：https://www.cjavapy.
学习Numpy，看这篇文章就够啦
本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。