秋招季AI面试成主流，专家指算法偏见需警惕

随着秋季校园招聘进入高峰期，众多应届毕业生在投递简历后，常常收到的是各类在线测评链接，而非直接的联系电话。这些测评涵盖了行政能力、性格分析及AI模拟面试等多种形式，使得求职过程呈现出一种“刷题闯关”的特征。这种模式虽旨在降低招聘成本并提高匹配效率，却也引发了关于沟通体验与公平性的广泛讨论。

对外经济贸易大学政府管理学院教授李长安在接受连线时指出，AI面试在当前招聘市场中已极为普遍。随着技术迭代，AI系统能够根据候选人的回答自主提问并进行评判。对于求职者而言，这种远程模式节省了往返交通费用与时间成本；对于企业而言，面对海量简历，AI能快速完成初筛，极大提升了处理效率，尤其对大型知名企业意义重大。

在测评的科学性方面，李长安认为其中既有合理成分，也存在明显不足。一方面，部分题目程式化严重，且受限于数据量或算法不完善，可能出现误判。另一方面，目前的AI技术尚未完全复刻真人面试的互动场景，缺乏情感交流的温度，容易让求职者感到枯燥并产生疲劳感，影响了面试的真实体验。

更为关键的是潜在就业歧视风险。李长安强调，AI算法在大模型设计阶段可能引入隐形排斥性变量。无论是通过自主学习还是企业“喂料”训练，程序在进化过程中都可能内化主观偏见，涉及年龄、性别、户籍及区域等因素。此外，许多求职者在AI面试后未能获得分数或反馈，这种不透明性增加了暗箱操作的可能性，损害了公平性。

针对部分用人单位要求无偿跟岗的现象，李长安指出，在劳动力市场供需失衡背景下，一些企业提出了超出劳动法范围的“霸王条款”，如不提供薪酬、社保或规范劳动合同。他建议应通过严格的法律规范提前介入招聘环节，明确劳动者权益保护底线，确保企业在追求效率的同时，不突破法律与道德的边界，从而实现真正健康的求职招聘双向奔赴。